你大概有过这种体验：一段话发出去石沉大海，你不知道是写得不行，还是发的时间不对，还是单纯没人看见。猜是没有尽头的。我做了一个工具，把猜测换成测量：发出去之前，先让一万个人读一遍。

它是什么

Jevtown 是一个「中文小镇」：100×100 格地图，一格住一个 AI 人格，各有人口、年龄、职业、兴趣和城市。你写下一段话，几秒之内，一万个读者各自给出反应——划走、停下、喜欢、反感、收藏。然后你会拿到一份报告：

  • 地图：每一格亮不亮、什么颜色。反应是成片的还是零散的，一眼可辨——零散的反应像撒芝麻，成片的反应说明真有一个人群被打中了。
  • 谁在买账：分组分析直接告诉你哪个群体显著高于全城——比如「一线城市、对摄影感兴趣的人」。
  • 改一版再发：同一篇文本改完再测，报告会画出谁改了主意：变好多少人、变差多少人，以及翻盘是局部的还是全面的。
  • 两种实用模式：闲置转让会给出买家最常问的问题排行（「还在吗」「能便宜点吗」「能发图吗」），商品文案会算出价格-需求曲线，附建议定价。

怎么用

四种类型：帖子、闲置转让、商品文案、标题。没有灵感就点输入框上方的「试一句」，每类有三条现成样例可以轮换。真实传播里，一波情绪不够好就会停在第一波——想直接看全城反应，勾「全城广播」。

不填 key 就能用：站点默认通道免费走真实模型。想用自己的通道，右上角 Key 里粘贴即可，凭据只存你自己的浏览器。

边界

它读的是一万类人的反应，不是你的真实粉丝——它擅长回答「这段话对哪种人有吸引力」，不回答「我的粉丝今天想看什么」。另外它对文本是挑剔的：很多草稿会死在第一波，只有几百人到达。这不是故障，报告里专门有一节「和纯随机比，谁更想要它」——如果一个文本的读数比随机抽样还差，它会直接告诉你这是模型的真判断，不是没读出来。

发帖前测一次，比发帖后猜三天便宜。

它的构造、随机对照实验和统计口径，写成了一篇复盘：《不写字的读者》。仓库在 https://github.com/tripodxu/jevtown。

体验地址：https://jevtown.logicc.top