概率与统计3多维随机变量及其分布
3.多维随机变量及其分布 n维随机变量及其分布概念 分布函数的概念和性质 边缘分布函数 常见的两类二维随机变量离散型 连续型 常见的二维分布 随机变量的相互独立性概念 相互独立的充要条件 相互独立的性质 不独立的判断 多维随机变量函数的分布概念 求法 相互独立随机变量函数分布及卷积公式
概率与统计2一维随机变量及其分布
2.一维随机变量及其分布 概念随机变量 分布函数 应用 常见的两类随机变量离散型 连续型 常见的随机变量分布类型离散型0-1分布 二项分布 泊松分布 几何分布 超几何分布 连续型均匀分布 指数分布 正态分布 一维随机变量函数的分布概念 随机变量的分布离散->离散 连续->连续
线性代数3向量组
3.向量组 前言 向量和向量组的线性相关性概念 内积和正交 正交矩阵 向量组的线性表示和线性相关的概念 判别线性相关（例题） 极大线性无关组，等价向量组，向量组的秩极大线性无关组 向量组的秩 有关秩的定理和公式 其余见2.矩阵的秩 等价矩阵和等价向量组 向量空间基本概念 基变换，坐标变换
线性代数2矩阵
2.矩阵 矩阵的本质 矩阵的定义和基本运算（例题） 矩阵的逆定义 性质 定义法求逆矩阵 伴随矩阵定义 性质 用伴随矩阵求可逆矩阵的逆矩阵 求伴随矩阵的方法 初等变换和初等矩阵初等变换 初等矩阵 初等矩阵的性质和公式 初等变换求逆矩阵 行阶梯形矩阵与最简行阶梯形矩阵 简单分块矩阵的逆 矩阵方程 等价矩阵和矩阵的等价标准型 矩阵的秩
线性代数1行列式
1.行列式 行列式的本质定义 行列式的性质 行列式的逆序数法定义排序和逆序 n阶行列式的定义 行列式的展开定理 几个重要的行列式 具体行列式的计算（例题）化为基本型 递归法 行列式表示的函数和方程略 抽象型行列式的计算 余子式和代数余子式的计算 克拉默法则
概率与统计1随机事件和概率
1.随机事件和概率 概念随机试验 随机事件 样本空间 事件的关系与运算 概率 古典概型和几何概型古典概型 几何概型 概率的性质和公式性质 公式 事件独立性和重复独立实验事件独立性 独立性的判定 独立试验序列概型与n重伯努利概型
线性代数0基础
0.基础线性变化
高等数学16无穷级数
16.无穷级数 概念 性质 级数敛散的判别方法正向级数的敛散性判别（例题） 交错级数的敛散性判别 任意项级数的敛散性判别 important: 幂级数及其收敛域 幂级数求和 重要展开式 例题 函数展开为幂级数（例题） 总结 傅里叶级数
高等数学15微分方程
15.微分方程 基本概念 一阶微分方程的求解可分离变量型微分方程 齐次型微分方程 一阶线性微分方程 伯努利方程 二阶可降阶微分方程 全微分方程 高阶线性微分方程的求解二阶常系数齐次线性微分方程 二阶常系数非齐次线性微分方程 微分算子法 n（n>2）阶常系数齐次线性微分方程 欧拉公式 微分方程的几何应用 微分方程的物理应用
高等数学14二重积分
14.二重积分 性质 对称性 计算 极坐标与直角坐标的转化 换元法 平面区域D大观